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阿里“通义千问”正式交卷官宣,会对整个行业带来哪些改变呢?

时间:2023-06-05 23:45:44 出处:综合阅读(143)

原标题:阿里“通义千问”正式交卷官宣,通义千问会对整个行业带来哪些改变呢?

一场AI大模型追逐赛,阿里激战正酣。正式整哒哒兔旧版官网入口

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阿里正式发布“通义千问”大模型

阿里大调整后,交卷阿里云迎来了首个大动作。官宣

4月11日的行业阿里云峰会上,阿里云智能首席技术官周靖人正式宣布推出大语言模型“通义千问”。通义千问他说,阿里通义千问是正式整一个超大规模的语言模型,具备多轮对话、交卷文案创作、官宣逻辑推理、行业多模态理解、通义千问多语言支持等功能。阿里

具体到应用上,正式整通义千问可以跟人类进行多轮的交互,也融入了多模态的知识理解,有着非常强的文案创作能力,能够续写小说、编写邮件等,总之可以极大提高我们的工作效率。

可以说,在人工智能的赛道上,阿里迈出了关键的一步。

ChatGPT的哒哒兔旧版官网入口问世和迭代速度,重新定义了技术变化的日新月异。在阿里之前,百度已率先“交卷”,推出基于新一代大语言模型研发的生成式AI产品文心一言,并展示了其在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。

更多不甘落后的互联网大厂和创业者正在路上。

显然,ChatGPT,不仅带来了人工智能行业的技术拐点,也让无数企业,尤其是中国企业家倍感兴奋与焦虑。

这场AI大模型之争,让沉寂了很久的中国互联网市场突然变得亢奋,即使在当年“百团大战”、生鲜电商缠斗最激烈的时刻,头部大厂也没有拿出“All in”押注未来的架势。对标ChatGPT的大模型,显然被大厂当作开启下个时代的钥匙——谁能最先触摸到AI生态的潜能边界,谁就能掌握话语权。

的确,ChatGPT问世以来,人工智能赛道就一直十分火热,各大互联网公司都宣布了自己的“大模型”计划以及相应的产品。不过,通义千问并非阿里云“跟风”的产物,而是多年潜心研究累积而成的技术结晶。

据阿里云智能首席技术官周靖人介绍,通义千问目前能够实现文案创作、对话聊天、知识问答、逻辑推理、代码编写、文本摘要以及图像视频理解服务,并通过API插件实现AI能力的泛化。

众所周知,云计算是人工智能的基础,而阿里早在2009年就成立阿里云布局云计算,并于2011年对外提供云计算服务,在市场的检验中更新迭代、自我完善。

2015年,阿里云开始推出AI产品,适用于语音识别、图像识别、视觉识别等多个领域。随后,阿里投资了深鉴科技、寒武纪等芯片公司,涉足更核心的技术领域。

2018年9月,在阿里达摩院的基础上,阿里宣布成立一家独立运营的芯片公司“平头哥”,增强自主研发能力。同时,阿里相继入股了商汤科技、旷视科技、依图科技,弥补阿里在AI视觉识别方面的不足。

正是有这些过往的投入作为铺垫,阿里云才能站在国内人工智能的高峰上,看见更好的风景。

当然,这份美好的风景阿里并不吝于与人分享。周靖人表示:“所有软件都值得接入大模型升级改造,我们将开放通义千问的能力,帮助每家企业打造自己的专属大模型。”

正如淘宝的出现改变了传统的商业形式一样,阿里大模型的问世,似乎也预示着一个新的时代到来。

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反思、挑战和极限

略显遗憾的是,目前多数中国大公司在做的大模型和基于模型的应用,均是追随OpenAI的脚步,而且随着ChatGPT的惊人迭代速度,差距越拉越大。

李彦宏表示,百度“文心一言”在研发阶段时,百度技术团队曾与ChatGPT进行对比测试,当时差距是40分的水平,一个月能追得上。可过了一个月,技术团队再次测试后,发现差距反而拉大了。

周靖人也坦诚承认,目前通义千问与ChatGPT仍有差距,“GPT还是属于各方面都领先的地位”。但他认为“你追我赶”是科技进步的必然阶段,“今天别人的技术比较领先,我们就需要取长补短。也许下一个阶段,通义千问也能贡献自己的一系列技术创新”。

在此前的采访中,周鸿祎也表示,其实国内也很早关注到GPT-1,然而当时的关注还是抱着一种实用主义的观点,认为应该找场景,要解决自己业务中遇到的问题。所以,中国的人工智能都用来解决人脸识别、图像滤镜做得更漂亮。

“如果一个人工智能技术和自己的业务不能结合,可能就会认为没太大意义,所以,没有人想到用GPT NLP的模型解决通用知识理解和推理的问题,更没有人想到大算力大数据做出一个大模型,能够产生一种连OpenAI自己都想不到的智能化的结果。”周鸿祎感慨道。

当然,中国更广阔的市场需要中国自己的大模型,中国厂商也有天然的本土优势。只是放到中西对比这一更大维度的竞争,国内大厂也有自己的局限。

周鸿祎认为,要把ChatGPT训练好,要用全人类的知识,一定要有开放的思路。全世界中文网页大概是其他语言网页的1/10,书籍的数目也不足。此外,国内移动互联网的迅猛发展,也在制造更多的数据孤岛。

“国外虽然APP也取代了Web,但国外很多APP基本保留了Web版,用浏览器还是能在网页之间跳来跳去,能够自由使用。国内信息都被APP私有化了,如果这些巨头互相把握着,谁的数据都不全,最后训练出来的大脑肯定能力上是比不上的。”周鸿祎表达了一定程度的悲观。

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人工智能重塑电商行业

回到开头说的,阿里云智能集团CEO张勇表示,阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型,进行全面改造,包括天猫、钉钉、高德地图、淘宝、优酷、盒马等。

那么具体到电商行业,会带来哪些改变呢?

对商家而言,大模型最切合实际的应用场景莫过于智能客服了。

然而,目前各大平台的智能客服都不是特别“智能”,往往只能根据关键词给出预设好的答案,无法真正理解消费者的问题,“降本增效”的作用并不明显。

而通义千问以及后续开发的大模型所涉及的机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解等多项人工智能技术,非常适合用来研制智能客服机器人。基于这些技术推出的智能客服能理解消费者的问题,并给予准确的解答,甚至让人察觉不到是AI在对话。

可以说,智能客服,是大模型最直接的用法。

对平台来说,大模型可以用在智能推荐方面。

我们知道,当前电商行业已经进入了内容电商时代,直播带货的普及让“人找货”变成了“货找人”。那如何让商品找到适合它的消费者呢?这就需要发挥大模型的作用。

以电商搜索和推荐场景为例子,“通义千问”表示,当用户在搜索商品时,通义千问可以对用户输入的搜索词语进行实时搜索和分析,并在海量的商品文本数据中,找到与搜索词语相关的高质量文本,生成与之相关的商品推荐。

例如,当用户输入关键词“口红”时,通义千问可以找到与口红相关的文本数据,并根据用户的历史购买记录和喜好,生成与口红相关的高质量商品推荐,如“#nude lipstick”、“秋冬必备口红”等。这些推荐能够帮助用户更快地找到心仪的商品,提高购物体验。

而除了搜索推荐外,通义千问还可以应用于商品详情页的自动摘要生成,通过对商品文本的分析和学习,生成准确、简洁、吸引人的商品摘要,提高用户的购买欲望和转化率,从而为他们推荐商品,这有利于平台高效利用流量,精准营销,同时也降低了消费者的选择成本。

总之,大模型的问世,让电商行业进入了AI时代,所有的产品和服务,都值得用AI的方式再做一遍。面向未来的AI大模型,科学技术就是第一生产力,希望电商企业都能将资源用在研发上,让商业的效率更上一层楼。返回搜狐,查看更多

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